Telegram Group & Telegram Channel
Какие библиотеки Python, позволяющие провести статистический анализ данных, вы знаете?

Можно назвать основные.

▪️statistics
Это встроенный модуль, который позволяет оценить некоторые статистические характеристики.

▪️NumPy
Данная библиотека предназначена для работы с многомерными массивами и предоставляет широкий набор функций для выполнения математических и статистических операций, таких как вычисление среднего, стандартного отклонения, дисперсии и т.д.

▪️SciPy
Расширяет возможности NumPy и включает в себя модули для выполнения более сложных статистических операций, таких как расчет доверительных интервалов, регрессии, а также проведение тестов на значимость.

▪️Pandas
Эта библиотека предназначена для обработки и анализа данных. Она позволяет легко работать с табличными данными и предоставляет методы для их фильтрации, агрегации и выполнения статистических операций, таких как группировка и вычисление медианы.

▪️Matplotlib
Хотя эта библиотека в первую очередь предназначена для визуализации данных, она также полезна при проведении статистического анализа, поскольку позволяет строить графики распределений и гистограммы для анализа данных.

#python



tg-me.com/ds_interview_lib/577
Create:
Last Update:

Какие библиотеки Python, позволяющие провести статистический анализ данных, вы знаете?

Можно назвать основные.

▪️statistics
Это встроенный модуль, который позволяет оценить некоторые статистические характеристики.

▪️NumPy
Данная библиотека предназначена для работы с многомерными массивами и предоставляет широкий набор функций для выполнения математических и статистических операций, таких как вычисление среднего, стандартного отклонения, дисперсии и т.д.

▪️SciPy
Расширяет возможности NumPy и включает в себя модули для выполнения более сложных статистических операций, таких как расчет доверительных интервалов, регрессии, а также проведение тестов на значимость.

▪️Pandas
Эта библиотека предназначена для обработки и анализа данных. Она позволяет легко работать с табличными данными и предоставляет методы для их фильтрации, агрегации и выполнения статистических операций, таких как группировка и вычисление медианы.

▪️Matplotlib
Хотя эта библиотека в первую очередь предназначена для визуализации данных, она также полезна при проведении статистического анализа, поскольку позволяет строить графики распределений и гистограммы для анализа данных.

#python

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/577

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Look for Channels Online

You guessed it – the internet is your friend. A good place to start looking for Telegram channels is Reddit. This is one of the biggest sites on the internet, with millions of communities, including those from Telegram.Then, you can search one of the many dedicated websites for Telegram channel searching. One of them is telegram-group.com. This website has many categories and a really simple user interface. Another great site is telegram channels.me. It has even more channels than the previous one, and an even better user experience.These are just some of the many available websites. You can look them up online if you’re not satisfied with these two. All of these sites list only public channels. If you want to join a private channel, you’ll have to ask one of its members to invite you.

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA